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データサイエンスを学ぶ意義とは?データサイエンスを学ぶメリットと重要性・必要性
【はじめに】 「データサイエンスを学ぶ意義って本当にあるの?」「どうしてデータサイエンスを学ぶべきなの?」「これからのキャリアに役立つの?」と思ったことはありませんか? こんにちは!tōya yamamotoです。データサイエンスの学び方とその重要性に... -
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データサイエンティスト検定リテラシーレベルの難易度は?G検定と比較した評判や意味がないと言われている理由も解説
【はじめに:データサイエンティスト検定リテラシーレベルとG検定】 「データサイエンティスト検定とG検定、どちらを選ぶべき?勉強時間は?本当に役立つの?」と思ったことはありませんか? こんにちは!tōya yamamotoです。この記事では、データサイエン... -
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データサイエンス数学ストラテジスト中級・上級の勉強時間は?基本情報、勉強法なども解説
【はじめに】 「データサイエンスの数学ストラテジストってどれくらい勉強すればいいの?中級や上級になるにはどんな勉強が必要?」と思ったことはありませんか? こんにちは!tōya yamamotoです。データサイエンス数学ストラテジストとしてのキャリアを目... -
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“データサイエンスはやめとけ”と言われる理由、就活に有利になるのか?
【】 「データサイエンスを学ぶべきか、それとも避けるべきか、本当に価値があるのか」と思ったことはありませんか?また「データサイエンティストはつまらない」と言われたことはありませんか? こんにちは!tōya yamamotoです。この記事では、"データサ... -
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NBAのデータサイエンス実用例:バスケに変革をもたらすデータ分析
「NBAの試合を見ていて、"どうしてこのチームはあんなに戦略的に動けるんだろう?データ分析が関係しているのかな?"」と思ったことはありませんか?」 こんにちは!tōya yamamotoです。今日は、NBAにおけるデータサイエンスの役割とそのスポーツへの影響...