tōya yamamoto– Author –
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Rustで始めるデータサイエンス|Pythonとの比較した時の強みを解説
【Rustとは？】 「Rustって聞いたことあるけど、Pythonと比べてデータサイエンスで使うメリットは何だろう？」と思ったことはありませんか？ こんにちは！tōya yamamotoです。最近、データサイエンスの分野で注目を集めているプログラミング言語、Rust。し... -
データサイエンスを学ぶ意義とは？データサイエンスを学ぶメリットと重要性・必要性
【はじめに】 「データサイエンスを学ぶ意義って本当にあるの？」「どうしてデータサイエンスを学ぶべきなの？」「これからのキャリアに役立つの？」と思ったことはありませんか？ こんにちは！tōya yamamotoです。データサイエンスの学び方とその重要性に... -
データサイエンティスト検定リテラシーレベルの難易度は？G検定と比較した評判や意味がないと言われている理由も解説
【はじめに：データサイエンティスト検定リテラシーレベルとG検定】 「データサイエンティスト検定とG検定、どちらを選ぶべき？勉強時間は？本当に役立つの？」と思ったことはありませんか？ こんにちは！tōya yamamotoです。この記事では、データサイエン... -
データサイエンス数学ストラテジスト中級・上級の勉強時間は？基本情報、勉強法なども解説
【はじめに】 「データサイエンスの数学ストラテジストってどれくらい勉強すればいいの？中級や上級になるにはどんな勉強が必要？」と思ったことはありませんか？ こんにちは！tōya yamamotoです。データサイエンス数学ストラテジストとしてのキャリアを目... -
“データサイエンスはやめとけ”と言われる理由、就活に有利になるのか？
【】 「データサイエンスを学ぶべきか、それとも避けるべきか、本当に価値があるのか」と思ったことはありませんか？また「データサイエンティストはつまらない」と言われたことはありませんか？ こんにちは！tōya yamamotoです。この記事では、"データサ... -
NBAのデータサイエンス実用例：バスケに変革をもたらすデータ分析
「NBAの試合を見ていて、"どうしてこのチームはあんなに戦略的に動けるんだろう？データ分析が関係しているのかな？"」と思ったことはありませんか？」 こんにちは！tōya yamamotoです。今日は、NBAにおけるデータサイエンスの役割とそのスポーツへの影響... -
ChatGPTでグラフが表示されない、読み取りがうまくいかない時の対処法
「ChatGPTで作業してるときに、グラフが表示されない！これってどうしたらいいの？」「日本語で書かれたグラフの読み取りにも問題が…」と思ったことはありませんか？ こんにちは！tōya yamamotoです。今回は、ChatGPTを使用しているときにグラフが表示され... -
ChatGPTにNGワードはある？表示制限されないために注意したいこと
【ChatGPTにNGワードはある？】 「ChatGPTにNGワードはあるの？表示制限をどう避ければいいの？」と思ったことはありませんか？ こんにちは！tōya yamamotoです。今日は、ChatGPTの使用において気を付けるべきNGワードと表示制限について、皆さんが持つ疑... -
ChatGPTでずんだもんの台本を自動生成するプロンプト・書き方
【ChatGPTでずんだもんの台本を自動生成するには】 「ChatGPTでずんだもんの台本を作るにはどうすればいいの？どんなプロンプトを使うべき？」と思ったことはありませんか？ こんにちは！tōya yamamotoです。この記事では、ChatGPTを使ってずんだもんの台... -
ChatGPTでスプレッドシートを読み込み、連携する方法
【方法】 ChatGPTとは ChatGPTとは、人間のように自然な言葉を理解し、応答するAI技術です。この技術を活用することで、スプレッドシートのデータを読み込み、さまざまな問い合わせに答えることが可能になります。例えば、「売上データから最も利益を生ん...
