tōya yamamoto– Author –
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AIの「脱・ブラックボックス」化。説明可能AI（XAI）の2026年実装基準
【説明可能AI(XAI)が2026年のビジネス標準に】 2026年、説明可能AI(XAI: Explainable AI)の実装が企業にとって必須要件となっています。EU AI法やアメリカの各州AI規制により、AIの意思決定プロセスの透明性が法的に義務化され、ブラックボックス型AIの使... -
2026年に来るAIの「公共データ枯渇」。合成データと移転学習で対応する
【AIの「公共データ枯渇」問題が顕在化する2026年】 2026年、AI開発における深刻な課題として「公共データ枯渇」が顕在化しています。インターネット上の高品質なテキスト、画像、動画データは既に大規模言語モデル(LLM)や生成AIの学習に使い尽くされ、新... -
AIミーティングメモで圧倒的効率化。Otter.aiとNotionの連携術
【AIミーティングメモが会議の生産性を革新】 会議の議事録作成は時間がかかる上、聞き漏らしや記録漏れが発生しがちです。 Otter.aiとNotionを連携することで、会議内容の自動記録から整理、共有までを完全自動化できます。 この記事では、AIミーティング... -
AIプログラミングブートキャンプで未経験からエンジニア転職。2025年最速ルート
【AIプログラミングで未経験からエンジニア転職を実現】 プログラミング未経験からエンジニアになるには、従来は1-2年の学習期間が必要でした。 AIプログラミングブートキャンプは、GitHub CopilotやChatGPTなどのAIツールを活用し、最短3ヶ月でのエンジニ... -
AIネイティブ組織の設計手法。人間とAIエージェントのチーム編成戦略
【AIネイティブ組織が競争力を決定づける2026年】 2026年、AIネイティブ組織への転換が企業の競争力を左右する最重要課題となっています。従来の「AIを活用する組織」ではなく、人間とAIエージェントが対等に協働する組織設計が求められています。McKinsey... -
AIツール連携でノーコード自動化。ZapierとMake.comの2025年最新活用術
【AIツール連携でノーコード自動化を実現】 ビジネスプロセスの自動化は、従来はプログラミングスキルが必要でしたが、ZapierとMake.comにより、ノーコードで高度な自動化が可能になりました。 この記事では、2025年の最新AIツール連携術を徹底解説します... -
AIスライド作成でプレゼ時間を90%削減。Gamma.appとBeautiful.aiの使い方
【AIスライド作成ツールがプレゼンテーション業務を変革】 プレゼンテーション資料の作成は、ビジネスパーソンにとって避けられない業務ですが、デザインやレイアウトに多くの時間を費やしています。 Gamma.appとBeautiful.aiは、AIを活用してスライド作成... -
AIスタートアップへの転職術。2025年求められる技術とビジネススキル
【機械速度サイバー攻撃が2026年の脅威の中心に】 2026年、サイバーセキュリティの戦場は「機械速度」の攻防へと完全移行しています。AIを活用した攻撃は、従来の人間主導型攻撃と比較して数千倍の速度で展開され、侵入から情報窃取、痕跡消去までを数秒か... -
AIサイバーセキュリティの新常識。機械速度で動く攻撃と防御の最新戦略
【機械速度サイバー攻撃が2026年の脅威の中心に】 2026年、サイバーセキュリティの戦場は「機械速度」の攻防へと完全移行しています。AIを活用した攻撃は、従来の人間主導型攻撃と比較して数千倍の速度で展開され、侵入から情報窃取、痕跡消去までを数秒か... -
AIエンジニア転職で年収1000万を目指す。2025年に必要なスキルと証明書
【AIエンジニアで年収1000万円を実現する方法】 AIエンジニアの需要が急増する中、年収1000万円以上を目指すことは現実的な目標になりました。 この記事では、2025年に年収1000万円のAIエンジニアになるために必要なスキルと証明書、そして具体的なキャリ...
